Deepfake İle Savaşta İlk Önemli Adım

Kötülükler, hep daha hızlı yayılır; kötü haberler, kötü kokular, kötü huylu tümörler… Virüsler, mikroplar, bakteriler de öyle değil mi? Yeni bir tanesi ortaya çıkar, kimi zaman, önlem alana kadar dünyayı kasıp kavuran bir salgına dönüşür. Sanal dünya da, kötülüklere karşı en az gerçek hayat kadar duyarlı. Siber saldırı araçlarının da, tıpkı gerçek silahlar gibi, kötü amaçlara yönelik kullanımları, çok hızlı biçimde artıyor. 

En son model, siber saldırı silahı ise; giderek daha fazla kişinin yüzleşmek zorunda kaldığı, deep fake sentetik medya. Çok değil, daha 3 yıl önce, gündemimizde hiç yoktu. 2017 yılında Reddit.com dijital platformunda, “Deepfakes” adlı bir kullanıcının, yapay zeka (ai) sinir ağları yardımıyla ünlü yüzleri, inandırıcı biçimde porno videolara dönüştürme iddiası, kısa sürede internette pek çok “açık kaynak kodu” kullanıcısına ilham verdi. Yapay zeka (ai) ürünü, rakip üretken ağların hayal gücünün sınırlarını zorlayan algoritmalarıyla, sahte sentetik medya örnekleri, giderek geliştirildi. Böylece deep fake ses ve görüntülerin, insanların gerçeklik algısını kör edecek inandırıcılık düzeyine erişmesi, çok zaman almadı. 

Deep fake video salgınının, modern toplumun “güven duygusunu” kaosa sürükleyecek düzeye ulaşması, belki de an meselesi. Bu konuda yapılan araştırmalar, dolaşımdaki deep fake materyallerin sayısının katlanarak artmakta olduğunu gösteriyor. Örneğin BBC’nin Ekim’in ilk haftasında yayınladığı bir habere göre, tespit edilebilen sahte sentetik videoların sayısı 9 ayda yaklaşık iki katına çıktı. Bir siber güvenlik şirketinin araştırmasına dayandırılan haberde, Aralık 2018’de 7.964 olarak belirlenen çevrimiçi deep fake video sayısının Ağustos sonunda 14,698’a çıktığı belirtiliyor. Habere göre sentetik videoların yüzde 96’sını, sahte yüzlerle üretilen pornolar oluşturuyor. Kadın resimlerindeki kıyafetleri çıkarabilen ve “intikam pornosunu teşvik ediyor” eleştirileri üzerine, geliştiricileri tarafından çevrimdışı hale getirilen Deepnude adlı uygulama, buna çarpıcı bir örnek. Sıralamada pornoyu, “politik skandal yoluyla itibar suikastı” niteliğinde videolar izliyor. Tabi deep fake saldırıları, porno ve politika ile sınırlı değil. Casusluk, terör ve suç örgütlerinin “gerçeği manipüle etme” amaçlı deep fake saldırıları, toplumları ve ülkeleri hedef alabilir. Nefret, kıskançlık ve rekabet duygularıyla, bir kişiye ya da kuruma zarar vermek için geliştirilecek deep fake yöntemlerinin de sonu yok. Ne yazık ki tehdidin biçimi, kötü niyetli saldırganların hayal güçleriyle sınırlı. Dünyaca ünlü Reuters haber ajansı, muhabirlerini sahte sentetik medyaya karşı eğitmeye çalışıyor. Pew Araştırma Merkezi’ne göre de, Amerikalıların yüzde 77’si deep fake yayını ve erişimine kısıtlama istiyor.

Dünya, bu kadar büyük bir siber saldırı riskiyle karşı karşıya kalınca, doğal olarak görev dijital dünyanın global koruyucularına, yani siber güvenlik endüstrisine düşüyor. Küresel gücü elinde tutan devletler bile, bu siber tehdidi ortadan kaldırabilmek için, güvenlik sağlayıcısı şirketleri sahaya sürüyorlar. 2020 yılındaki seçimlerin yaklaşması ABD’deki deep fake alarmını ulusal düzeye çıkarırken, güvenilirlikleri tehdit altına giren sosyal medya devleri de, acil güvenlik çözümleri geliştirilmesini, teşvik ve talep ediyorlar. Facebook, bu konuda ödül olarak 10 milyon doları gözden çıkarmış durumda.

Deep fake konusunda konuşanların çoğu, çözüm için adım atabilmiş değil

Deep fake tehdidi, kaçınılmaz olarak bir çok siber güvenlik sağlayıcısının ana gündemini oluşturuyor. Sentetik medya ile mücadele konusunda birbirini izleyen siber güvenlik seminer ve konferansları gerçekleştiriliyor. Ancak hala, siber güvenlik endüstrisinin büyük bölümü, daha çok konuşma, tartışma ve keşfetme aşamasından öteye geçemedi. Üzerinde en çok tartışılan videolara dijital imza ve sahte medyalara uyarı için filigran konulması gibi çözüm önerileri, ABD’de yasa teklifine konu olsalar da, hala oldukça yüzeysel görünüyor.  Bu alanda girişimde bulunan ve mesaj veren siber güvenlik şirketlerinden, deep fake videoları gerçeğinden ayırt edebilecek teknoloji geliştirmeye başlayarak, çevrimiçi kullanıma sunabilenler, henüz bir elin parmakları kadar bile değil. Oysa siber güvenlik endüstrisinin, saldırganların bu en büyük meydan okumasına önlem geliştirmek için, fazla zamanı kalmadı.

Ödüllü çevrimiçi güvenlik çözümleri sağlayıcısı Zemana olarak, deep fake tehdidine karşı bizi rakiplerimizin önüne geçiren yenilikçi teknolojilerimizle, dünyada adımızdan daha çok söz ettirme iddiası taşıyoruz. Bu doğrultuda, yapay zekanın (ai) kötü amaçlarla kullanımı sonucu karşı karşıya kaldığımız tarihin bu en güçlü siber saldırılarına yönelik, yeni geliştirdiğimiz “Deepfake Detection SDK” adlı çevrimiçi ürünümüzü, geçtiğimiz günlerde dünyaya tanıttık. Deep fake sentetik medyaya karşı çevrimiçi koruma sağlayan “Deepfake Detection SDK” adlı en yeni ürünümüzü, 7-10 Ekim tarihleri arasında Dubai’de gerçekleştirilen GITEX Teknoloji Haftası 2019’da piyasaya sunduk. (www.zemana.ai) GITEX Teknoloji Haftası’ndaki standımızda, “Deepfake Detection SDK” ile ilgili karşılaştığımız olumlu tepkiler bize gösterdi ki, dünyaya umut dağıtacak yeni siber güvenlik teknolojisi için, çok önemli bir adım atmış durumdayız. 

Deepfake Detection SDK, çok katmanlı algılama motoru ile fark yaratıyor

Deep fake algılamasının ve sahteyi gerçekten ayırmanın aciliyet kazandığı bir dönemde, bunun için güçlü algılama algoritmalarına odaklanmış durumdayız. Aylarca süren araştırma- geliştirme çalışmaları sonunda, Zemana olarak doğrudan fırtınanın merkezine yönelen bir güvenlik çözümü üretmeyi başardık. Zemana.ai ‘den çevrimiçi erişilebilen Deepfake Detection SDK’yı, deep fake videolar ya da sesli iletişim alanlarındaki herhangi bir sahte içeriği saptamak için tasarladık. Sahte içeriği tespit etmek için, çok katmanlı bir algılama motoru geliştirdik. Kullanıcılar, bu teknolojiyi kendi sistemiyle bütünleştiren bir platform üzerinden sahte bir içerik izlediklerinde, okuduklarında veya duyduklarında, otomatik bir uyarı ile karşılaşıyorlar. Böylece bu yeni teknolojimiz, hükümetlere, sosyal medya platformlarına, anlık mesajlaşma uygulamalarına ve medyaya, topluma zarar vermeden önce, AI ile yapılan sentetik sahte içerikleri belirleme olanağı sağlıyor. Deepfake Detection SDK ile yaklaşan siber kasırgaya karşı, güvenlik konusunda, Zemana olarak öne geçtik.

Zemana, kendi laboratuarlarında geliştirdiği Zemana AntiMalware, Zemana Mobile Antivirus ve Zemana Endpoint Security gibi ürünler aracılığıyla, bugüne kadar siber güvenlik alanında sürdürülebilir bir ilerleme ve başarı elde etti. Tercihini iyilikten ve doğruluktan yana yapmış, teknoloji geliştirici uzmanlardan oluşan çok uluslu ekibimizle, araştırma geliştirme çalışmalarımızı aralıksız sürdürüyoruz. Yenilikçi ürün yelpazemizi derin öğrenme ve yapay zeka (ai) ile güçlendirerek siber güvenlik teknolojilerinde önemli adımlar atıyoruz. Böylece tarihteki en güçlü siber silahın çözümü olan Deepware üzerinde teknolojimizi hızla geliştiriyoruz. Zemana olarak, ürkütücü siber tehditlere karşı, yenilikçi siber güvenlik çözümlerinin önde gelen adresi olma yolunda, emin adımlarla ilerliyoruz.

Bir Cevap Yazın

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

%d blogcu bunu beğendi: